AI Ubah Cara Dunia Meramal Topan dan Cuaca Ekstrem

Berbeda dengan prakirawan cuaca manusia, AI dapat bekerja di mana saja, setiap hari, kapan saja, kata Eun Jeong-cha, pejabat Administrasi Meteorologi Korea Selatan, saat berbicara di atas panggung bulan lalu.

Eun berbicara dalam Workshop Internasional Pusat Penelitian Sains dan Teknologi Topan. Sekitar 200 orang dari berbagai negara menghadiri acara itu di Yokohama, di sebelah selatan Tokyo.

Kemajuan Akurasi yang Pesat

Namun, AI menawarkan lebih dari sekadar kemampuan bekerja tanpa henti. Banyak ahli mengatakan teknologi ini telah menjadi sangat andal dalam meramalkan topan. Di dunia yang semakin sering dilanda cuaca ekstrem, teknologi ini bisa menjadi penentu antara hidup dan mati.

Metode prakiraan cuaca yang umum digunakan, termasuk oleh Badan Meteorologi Jepang, menggabungkan superkomputer dengan fisika serta kondisi dunia nyata seperti suhu, tekanan atmosfer, dan kecepatan angin.

Namun, AI juga memanfaatkan data dalam jumlah sangat besar, yang sering kali mencakup rentang hingga puluhan tahun ke belakang. Seiring kemajuan teknologi, prediksi yang dihasilkannya pun semakin akurat.

Topan Halong, yang melanda Jepang dengan hujan lebat pada Oktober, menjadi salah satu contoh nyatanya. Model AI milik Google DeepMind mampu memprediksi jalur badai itu dengan lebih akurat dibandingkan Badan Meteorologi Jepang.

Yamaguchi Munehiko, pejabat senior di Institut Penelitian Meteorologi Badan Meteorologi Jepang, melihat manfaat nyata dari penggunaan teknologi ini. Ia mengatakan sistem AI bekerja lebih baik daripada model konvensional dalam memprediksi jalur 64 topan pada 2021 hingga 2023.

Saya benar-benar terkejut. Kami tidak punya pilihan selain mempertimbangkan cara memanfaatkan AI.

Pemerintah Jepang menaruh perhatian serius pada hal ini. Ada rencana merekrut sekitar 30 pengembang pada tahun fiskal mendatang untuk menciptakan model AI bagi Badan Meteorologi Jepang.

Waktu terus berjalan, karena apa yang tampak sebagai awal pergeseran ini bisa berubah menjadi persaingan sengit. Yamaguchi memperkirakan persaingan internasional yang intens dalam memprediksi jalur topan akan terjadi.

Uni Eropa Juga Bergerak

Sejumlah rekan sejawatnya di negara lain juga sudah melangkah lebih jauh. Para pejabat di Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa meluncurkan model AI mereka sendiri pada Februari. Mereka juga menyediakan prakiraan cuaca terbaru dari beberapa nama besar di industri tersebut.

Pejabat DeepMind Ferran Alet yakin model AI akan segera menjadi bagian tetap dari alur kerja prakiraan cuaca.

Saya yakin model-model itu akan terus membesar, menyerap lebih banyak data, dan mungkin juga memprediksi lebih banyak hal, ujarnya. Saya memperkirakan dalam beberapa tahun ke depan, prediksi yang kita buat sekarang akan menjadi bagian rutin dari informasi yang siap diakses para prakirawan.

Teknologi Baru Bukannya tanpa Kelemahan

Meski demikian, AI sama sekali tidak sempurna. Teknologi ini terutama masih kesulitan memprakirakan intensitas topan, kata koresponden senior NHK, Shimakawa Eisuke, seraya menambahkan bahwa ada pula pertanyaan etis tentang siapa yang bertanggung jawab ketika prediksi meleset jauh.

Shimakawa menunjuk Topan Peipah yang melanda Jepang pada September. Sebuah model AI memprediksi badai itu akan menghantam langsung Osaka, tetapi kenyataannya lintasannya bergerak lebih jauh ke selatan, katanya.

Tidak seperti pejabat JMA, model AI Tidak dapat menganalisis mengapa prediksinya keliru. Dan itu menjadi persoalan besar dalam hal pertanggungjawaban.

Lalu, apa langkah terbaik berikutnya? Shimakawa mengatakan banyak pakar prakiraan cuaca meyakini bahwa peran terbaik AI kemungkinan besar adalah melengkapi pekerjaan yang sudah dilakukan manusia.

Shimakawa Eisuke dari NHK membahas penggunaan AI untuk prakiraan cuaca pada 21 November.